Le CV Catcher d’AddViseo est un outil d’analyse automatique de CV qui utilise l’intelligence artificielle pour identifier les informations présentes dans un parcours professionnel et les rapprocher d’offres d’emploi. L’utilisateur n’a pas besoin de saisir manuellement chaque compétence ou chaque expérience : il peut simplement déposer son CV sur l’interface.
La technologie CV Catcher a été développée à l’origine par Jobijoba, avant d’être intégrée à l’écosystème HelloWork. Sur AddViseo, elle est utilisée pour aider les candidats et les collaborateurs accompagnés dans leur recherche d’emploi ou leur mobilité professionnelle.
📄 Le CV Catcher analyse directement le document transmis
Le principe du CV Catcher repose sur une opération de parsing de CV. Le document envoyé par l’utilisateur est analysé afin d’en extraire les informations nécessaires à l’identification de son profil professionnel.
Cette méthode évite de devoir remplir un long formulaire avant d’obtenir des propositions d’emploi. Le CV existant devient directement la source des informations utilisées pour effectuer la recherche.
📥 Quels formats de CV peuvent être déposés ?
L’interface AddViseo permet de déposer différents types de documents, notamment des fichiers PDF et Word. La technologie peut également traiter des fichiers image comme JPEG ou PNG, ce qui permet notamment de transmettre une photographie d’un CV papier.
Le document est ensuite traité automatiquement par le système afin d’en extraire les informations pertinentes.
L’intérêt est particulièrement visible pour les personnes qui disposent déjà d’un CV mais ne souhaitent pas recopier manuellement leur parcours dans plusieurs champs.
🔎 Quelles informations sont extraites du CV ?
Le système cherche notamment à identifier les éléments qui décrivent le parcours professionnel :
- les compétences ;
- les expériences professionnelles ;
- les métiers exercés ;
- les métiers recherchés ou correspondant au parcours ;
- les éléments permettant de caractériser le profil professionnel.
L’analyse ne se limite donc pas à rechercher une succession exacte de mots dans le document. Le traitement automatique vise à identifier les informations contenues dans le CV afin de pouvoir les rapprocher des postes disponibles.
🤖 Comment l’intelligence artificielle analyse-t-elle le CV ?
Le CV Catcher utilise des technologies de reconnaissance de documents et de traitement automatique du langage naturel (NLP).
La première difficulté consiste à transformer un document présenté sous une forme visuelle en informations exploitables par un système informatique. Un CV peut comporter plusieurs colonnes, des tableaux, des logos, des dates, des titres ou des présentations très différentes.
Le système doit donc identifier les différentes zones du document et extraire les informations associées au parcours du candidat.
🧠 Le parsing transforme le CV en données exploitables
Le parsing consiste à analyser automatiquement le contenu du document pour en extraire les informations pertinentes.
Un CV indiquant par exemple plusieurs années d’expérience dans le commerce, la gestion d’équipe et la relation client contient des informations différentes d’un CV consacré au développement informatique.
Le système peut alors utiliser ces éléments pour caractériser le profil et rechercher des postes correspondant aux compétences et aux expériences détectées.
Cette étape constitue le point de départ du rapprochement entre le candidat et les offres.
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🔗 Le CV Catcher rapproche ensuite le profil des offres disponibles
Après l’analyse du document, les informations extraites sont comparées avec une base d’offres d’emploi.
Le principe est celui du matching : le système cherche les correspondances entre les caractéristiques du CV et celles des postes proposés.
Sur une plateforme destinée à l’emploi externe, les propositions peuvent correspondre aux offres disponibles dans la base de recrutement. Dans le cadre d’une démarche de mobilité interne, le même principe peut être appliqué à un catalogue de postes proposés par l’entreprise.
🎯 Les offres sont sélectionnées selon le profil détecté
Le système ne demande pas nécessairement au candidat de saisir lui-même une liste de mots-clés.
Les informations présentes dans le CV servent de point de départ à la recherche. Les compétences, les expériences et les métiers identifiés sont rapprochés des caractéristiques des postes disponibles.
L’utilisateur obtient ainsi directement une sélection d’opportunités correspondant aux informations détectées dans son document.
Il faut toutefois garder à l’esprit qu’un outil automatique ne remplace pas l’appréciation du candidat. Une offre peut être pertinente même si certains éléments du parcours ne correspondent pas exactement aux critères détectés, tandis qu’une recommandation peut nécessiter une vérification humaine.
⚡ Le dépôt du CV réduit les saisies manuelles
L’un des intérêts du CV Catcher réside dans la réduction du nombre d’informations à saisir avant d’effectuer une recherche.
Sans parsing automatique, un candidat peut devoir renseigner séparément son métier, ses compétences, ses expériences, ses diplômes et différentes informations personnelles.
Avec le CV Catcher, le CV sert directement de point de départ. Le système récupère les informations disponibles dans le document puis les exploite pour rechercher des offres.
Cette méthode peut être particulièrement pratique pour les personnes qui souhaitent tester rapidement les opportunités correspondant à leur parcours.
📝 Le CV Catcher peut aussi pré-remplir le profil candidat
L’analyse du CV ne sert pas uniquement à proposer des annonces.
Les informations extraites peuvent également être utilisées pour pré-remplir certaines données du profil candidat. L’utilisateur peut ainsi retrouver plus rapidement les informations de son parcours lorsqu’il souhaite poursuivre sa démarche.
Dans certains environnements, cette récupération des données facilite également la candidature en évitant de saisir plusieurs fois les mêmes informations.
L’intérêt est donc double : identifier des offres et réduire les opérations de saisie associées à la candidature.
🏢 CV Catcher et mobilité interne : un autre scénario d’utilisation
Le CV Catcher peut également être utilisé dans un contexte de mobilité professionnelle au sein d’une entreprise.
Dans ce cas, la base comparée au CV n’est pas nécessairement constituée d’offres accessibles au grand public. Il peut s’agir d’un catalogue de postes disponibles dans l’organisation.
Un collaborateur peut alors déposer son CV afin d’identifier des postes susceptibles de correspondre à son parcours et à ses compétences.
Cette utilisation peut être intéressante lorsque l’entreprise dispose de nombreux métiers et souhaite permettre aux salariés d’examiner plus facilement les opportunités internes.
👤 Un outil qui part du parcours existant
La mobilité interne demande souvent au salarié d’identifier lui-même les postes correspondant à son expérience. Or, un collaborateur peut ne pas connaître tous les métiers disponibles dans une grande organisation.
Le rapprochement automatique entre le CV et les postes disponibles peut faire apparaître des possibilités auxquelles le salarié n’aurait pas nécessairement pensé.
Le système reste néanmoins un outil d’aide à la recherche. La décision de candidater dépend ensuite du salarié et des conditions du poste.